SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.64 número1ESTUDIO DE PARÁMETROS OPERACIONALES DE DISCOS DOBLES Y CINCELES PARABÓLICOS PARA PRÁCTICAS CULTURALES EN ÁREAS CON RESIDUOS VEGETALESATRIBUTOS Y ANTECEDENTES DEL COMPORTAMIENTO DE Biserrula pelecinus L. NUEVA LEGUMINOSA FORRAJERA ANUAL PARA CHILE MEDITERRÁNEO índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

Compartir


Agricultura Técnica

versión impresa ISSN 0365-2807

Resumen

BARRALES V., Luis; PENA R., Iván  y  FERNANDEZ DE LA REGUERA B., Pedro. Model validation: an applied approach. Agric. Téc. [online]. 2004, vol.64, n.1, pp.66-73. ISSN 0365-2807.  http://dx.doi.org/10.4067/S0365-28072004000100008.

The varied statistical procedures used for model validation as well as fundamental and practical objections formulated by many authors to these procedures have led modelers to use non-inferential methods for empirical validation of models. The procedure presented by Freese (1960) to validate forestry models and the modification by Rennie and Wiant (1978) are perfectly applicable to other areas. These procedures and the proposed extensions allow covering a scenario with data coming from models that may or may not have biased estimates, where the maximum admissible error is expressed either or both in terms of the same units or as a percentage of the real value. The illustration of the methodologies used data from a perennial grassland growth system.

Palabras clave : Freese chi-sq test; model validation; simulation models; bias correction; limiting error.

        · resumen en Español     · texto en Español

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons