SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.66 número4Dinámica de Acumulación de Láminas Foliares y Estructura del Forraje Diferido de Panicum coloratum L.Disponibilidad de Paja en los Rastrojos de Trigo en Tres Provincias de Chile índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

Compartir


Agricultura Técnica

versión impresa ISSN 0365-2807

Resumen

PARRA, Juan et al. Aplicación de un Algoritmo de Split-Window para la Estimación de la Temeratura de la Superficie Terrestre desde Datos AVHRR-NOAA. Agric. Téc. [online]. 2006, vol.66, n.4, pp.385-392. ISSN 0365-2807.  http://dx.doi.org/10.4067/S0365-28072006000400007.

Estimaciones de temperatura de la  superficie terrestre, en días parciales a completamente despejados, fueron realizadas a partir de los datos proporcionados por el sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo de la serie de satélites de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) por aplicación de un algoritmo basado en el método de Split-Window. El algoritmo utilizado supone correcciones por emisividad y contenido de vapor de agua atmosférico, y fue validado con mediciones de temperatura de la superficie terrestre realizadas en terreno. Para esto, un data logger LI-1000 se instaló en la Estación Agrometeorológica dependiente del Instituto de Investigaciones Agropecuarias, Centro Regional de Investigación Carillanca, Región de la Araucanía (38°41’lat. S; 72°25’long. O; 200 m.s.n.m). Las mediciones de temperatura se realizaron a intervalos temporales de una hora. Los resultados obtenidos muestran que la aplicación del algoritmo permite obtener la temperatura de la superficie terrestre con un alto grado de confianza, obteniéndose un error cuadrado medio de la predicción (RMSE) inferior al 1%.

Palabras clave : emisividad; temperatura de la superficie terrestre; vapor de agua,radiómetro; satelite.

        · resumen en Inglés     · texto en Español

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons