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Cinta de moebio

versión On-line ISSN 0717-554X

Resumen

GONZALEZ, Felipe. Big data, algoritmos y política: las ciencias sociales en la era de las redes digitales. Cinta moebio [online]. 2019, n.65, pp.267-280. ISSN 0717-554X.  http://dx.doi.org/10.4067/s0717-554x2019000200267.

El presente artículo ofrece un estado del arte de cómo se ha venido a estudiar empíricamente la relación entre política y redes sociales en la última década, desde el punto de vista de la naturaleza del objeto de estudio, las nuevas técnicas de análisis y métodos sobre las que se han apoyado las ciencias sociales, las agendas de investigación a que ha dado lugar y algunos de los dilemas éticos que suscita. El artículo consta de tres partes. Primero, desarrollamos una discusión de los principales métodos de análisis de la relación entre política y redes sociales, el big data y los algoritmos, y lo comparamos con los métodos tradicionales de encuestas de opinión. Segundo, ofrecemos una revisión de las principales preocupaciones que han guiado la investigación en los últimos diez años: la representación y campañas políticas, nuevas comunidades políticas y nuevas formas de acción colectiva. Finalmente, la tercera sección reflexiona sobre los dilemas éticos y debates que plantea el uso de las nuevas técnicas de análisis en las ciencias sociales.

Palabras clave : política; redes sociales; big data; algoritmos; encuestas opinión.

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