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Bosque (Valdivia)

versión On-line ISSN 0717-9200

Resumen

PENA ARAYA, Marco Antonio. Correcciones de una imagen satelital ASTER para estimar parámetros vegetacionales en la cuenca del río Mirta, Aisén. Bosque (Valdivia) [online]. 2007, vol.28, n.2, pp.162-172. ISSN 0717-9200.  http://dx.doi.org/10.4067/S0717-92002007000200009.

Este trabajo evaluó el efecto de diferentes procedimientos de corrección de una imagen satelital ASTER sobre la estimación de la fracción de cobertura vegetal (VCF) y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en la cuenca del río Mirta, localizada en la comuna de Cisnes, Región de Aisén, Chile. Específicamente, fueron aplicados procedimientos de corrección atmosférica, topográfica y de subpíxel sobre la imagen. Ello permitió estimar ambos parámetros vegetacionales sobre los datos sin corregir y sobre aquellos sometidos a los diferentes niveles de corrección, para luego establecer comparaciones de frecuencia y concordancia entre sus valores discretizados en clases. Luego de someter la imagen a las correcciones señaladas, la estimación de VCF y NDVI arrojó valores marcadamente más elevados que los estimados desde la imagen cruda. Las clases de la imagen de VCF que incorporó una corrección de subpíxel exhibieron la concordancia más baja en relación con sus equivalentes estimadas desde la imagen cruda, mientras que el NDVI estimado desde la imagen rectificada atmosféricamente presentó una gran proporción de valores cercanos a la saturación de verdor, los que no fueron arrojados cuando este parámetro fue estimado desde los datos crudos de la imagen. La relación de la VCF y el NDVI con las principales coberturas vegetales de la cuenca permitió observar que ambos parámetros presentan sus mayores valores en formaciones de bosque denso, en tanto que sus menores valores se aprecian en formaciones de matorral o formaciones de bosque mezclado con renovales.

Palabras clave : fracción de cobertura vegetal; índice de vegetación de diferencia normalizada; correcciones radiométricas; análisis de mezcla espectral; Aisén.

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