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Bosque (Valdivia)

versión On-line ISSN 0717-9200

Resumen

ESTAY, Sergio A  y  NAULIN, Paulette I. Análisis de datos en ciencias forestales: ¿por qué continuar usando pruebas de significancia estadística?. Bosque (Valdivia) [online]. 2011, vol.32, n.1, pp.3-9. ISSN 0717-9200.  http://dx.doi.org/10.4067/S0717-92002011000100001.

Los métodos estadísticos son una parte indispensable del quehacer científico. En las ciencias forestales el uso de pruebas de significancia estadística ha sido la regla predominante para juzgar hipótesis o asociaciones entre variables a pesar de sus múltiples problemas y las diversas críticas publicadas por muchos años en otras áreas de la ciencia. En esta revisión se muestra el origen de las actuales metodologías, sus principales problemas y se presentan algunas opciones al alcance de la mayor parte de los investigadores. De continuar usando estas técnicas en lugar de métodos estadísticos correctos o sin el adecuado complemento, el trabajo podría tornarse ineficiente y riesgoso, en especial, dadas las importantes decisiones que en materia medioambiental corresponde tomar. Razones para la permanencia de estas pruebas en las ciencias forestales son discutidas.

Palabras clave : prueba de significancia estadística; valor de p; hipótesis nula; criterios de información; ANDEVA.

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