SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.29 número4Estudio Comparativo de Índice Cefálico de la Población de las Regiones Norte y Sur de BrasilAnatomía Normal y Variante de las Estructuras Hiliares Renales y su Significancia Clínica índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

Compartir


International Journal of Morphology

versión On-line ISSN 0717-9502

Resumen

CORONADO, Cesar; ARRIAGADA, Oscar  y  SUAZO GALDAMES, Iván. Fácil Determinación y sin Sesgo del Volumen del Seno Maxilar. Int. J. Morphol. [online]. 2011, vol.29, n.4, pp.1375-1378. ISSN 0717-9502.  http://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022011000400051.

La determinación del volumen del seno maxilar es necesaria en distintos procedimientos. En este estudio presentamos un método sencillo para la estimación del volumen del seno maxilar a partir de grupos de 3, 5 y 9 cortes coronales obtenidos mediante TC aplicando el método de Cavalieri combinado con un muestreo sistemático y aleatorio de las imágenes evaluadas. Utilizamos 10 cráneos secos los cuales fueron sometidos a TC con cortes de 1mm de espesor a partir de cuyas imágenes se seleccionaron grupos de 3, 5 y 9 cortes coronales que involucraban al seno maxilar. El volumen real se determinó utilizando silicona adaptada a la cavidad del seno maxilar. El volumen estimado presentó una alta correlación con el volumen real, no encontrándose diferencias entre los grupos. Se concluye que es posible la estimación sin sesgo y con una elevada exactitud del volumen del seno maxilar a partir de un mínimo de 3 imágenes de TC obtenidas mediante muestreo sistemático y aleatorio con el método propuesto.

Palabras clave : Principio de Cavalieri; Volumen; Tomografía Computada; Seno Maxilar.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons