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Información tecnológica

versión On-line ISSN 0718-0764

Resumen

GARCIA, Ignacio; MARBAN, Alonso; TENORIO, Yenisse M  y  RODRIGUEZ, José G. Pronóstico de la Concentración de Ozono en Guadalajara-México usando Redes Neuronales Artificiales. Inf. tecnol. [online]. 2008, vol.19, n.3, pp.89-96. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642008000300013.

Se desarrolló un modelo de pronóstico de la concentración de ozono máxima para el día de interés para la Zona Metropolitana de Guadalajara-México. Se uso una Red Neuronal Artificial alimentada con seis variables meteorológicas y tres químicas. Los nodos de la capa oculta se variaron entre doce y quince, las funciones de transferencia de la capa interna fueron log-sigmoidal, y de la de salida fue lineal. Para entrenar la red se empleó un algoritmo de Levenberg-Marquardt con datos históricos de 1999 a 2004. Datos del año 2005 fueron usados para verificar la capacidad predictiva de la red ya entrenada, y evaluar la calidad del aire en tres niveles: buena, moderada y mala. El modelo tuvo eficiencias globales de alrededor del 50%, llegando a 65% para concentraciones elevadas de ozono.

Palabras clave : red neuronal artificial; calidad de aire; algoritmo; pronóstico; ozono.

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