SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.22 issue6Isolation and Identification of Petroleum Resistant Bacteria and YeastRelationship between the Agricultural Tractor Stock and the Adoption and Diffusion Patterns using a Logistic Model author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

Share


Información tecnológica

On-line version ISSN 0718-0764

Abstract

VILLADA, Fernando; GARCIA, Edwin  and  MOLINA, Juan D. Pronóstico del Precio de la Energía Eléctrica usando Redes Neuro-Difusas . Inf. tecnol. [online]. 2011, vol.22, n.6, pp.111-120. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642011000600012.

Se propone un modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia mediante el uso de redes neuro-difusas. Se utilizan dos estructuras de redes incluyendo como entradas la serie de precios diarios en la primera y la serie de precios más el nivel medio de los embalses en la segunda. Los resultados son comparados con dos estructuras de redes neuronales y con un modelo Autoregresivo Condicional Heterocedástico Generalizado (GARCH). Los datos históricos fueron obtenidos de la Compañía XM del Grupo ISA; datos para 120 días son usados para entrenamiento y los 31 días siguientes para verificar la capacidad predictiva del modelo. Se encontró ventajas en este último dentro del periodo de muestreo para una variable de entrada, pero un mejor desempeño de las redes neuro-difusas en el periodo fuera de la muestra tanto para una como para dos variables de entrada.

Keywords : precio de la electricidad; redes neuronales artificiales; redes neuro-difusas; modelos de series de tiempo .

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License