SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.25 número2METODOLOGÍA DE DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA PARA GENERACIÓN DE CAMPOS MAGNÉTICOS UNIFORMES CON BOBINAS HELMHOLTZ CUADRADA TRI-AXIALEVALUACIÓN DE LA CALIDAD DEL SERVICIO PARA VOZ SOBRE PROTOCOLO DE INTERNET (VoIP) EN REDES WIMAX SOBRE AMBIENTES IP/MPLS índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

Compartir


Información tecnológica

versión On-line ISSN 0718-0764

Resumen

AGUDELO, Laura; VELILLA, Esteban  y  LOPEZ, Jesús M. ESTIMACIÓN DE LA CARGA DE TRANSFORMADORES DE POTENCIA UTILIZANDO UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL. Inf. tecnol. [online]. 2014, vol.25, n.2, pp.15-23. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642014000200003.

En este artículo se presenta una metodología para estimar la curva de carga de transformadores de potencia utilizando redes neuronales artificiales. Para implementar la metodología propuesta se utilizaron datos reales de dos transformadores ubicados en diferentes zonas geográficas y con diferentes condiciones de operación. La técnica de estimación de carga fue implementada con datos históricos de la empresa Interconexión Eléctrica S.A (ISA). Para realizar la predicción de las curvas de carga se entrenó una red neuronal usando MATLAB, la cual se adapta a la curva de carga con tiempos de predicción diaria y semanal. La metodología propuesta permite la estimación de la curva de carga de transformadores de potencia con un error relativo de alrededor del 10%. Este método puede ser utilizado en otros equipos con características de operación similares.

Palabras clave : curva de carga; transformadores de potencia; redes neuronales artificiales.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )