SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.25 número5Detección de Movimiento de Vehículos en Secuencias de Video Basados en la Diferencia Absoluta entre Fotogramas y la Combinación de BordesAgentes de Software como Herramienta para medir la Calidad de Servicio Prestado en un Sistema de Transporte Público Colectivo Urbano índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Em processo de indexaçãoCitado por Google
  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO
  • Em processo de indexaçãoSimilares em Google

Compartilhar


Información tecnológica

versão On-line ISSN 0718-0764

Resumo

MORENO, Rodolfo G; MARTINEZ, Mauricio A; NAKANO, Mariko  e  PEREZ, Héctor M. Desarrollo de Algoritmos para Muestreo Compresivo Aplicado a Señales de Audio. Inf. tecnol. [online]. 2014, vol.25, n.5, pp.137-146. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642014000500019.

En este artículo se propone la aplicación de la transformada discreta de coseno (DCT) y el muestreo compresivo (MC) para la compresión de señales de audio. Usando el análisis espectral y las propiedades de la DCT se obtiene una señal de audio dispersa en el dominio de la frecuencia, lo cual permite el empleo de técnicas de MC para este tipo de señales en el dominio de la DCT. Así, se propone el uso de la DCT y el MC para obtener una representación eficiente de las señales de audio donde la DCT opera como un módulo de pre-procesamiento que permite obtener una representación dispersa de la señal en el dominio de la frecuencia, permitiendo la posterior aplicación del MC a las señales de audio. Con esto es posible obtener una representación de las señales de audio con menos muestras que las requeridas por el conocido teorema de muestreo.

Palavras-chave : .

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )