SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.27 número1Procesamiento de Arvejas (Pisum sativum L.). Parte 2: Cinética de Absorción de Agua en Semillas de Arveja, variedad San Isidro y SureñaAnálisis de Sensibilidad Computacional de la Respuesta en Frecuencia de la Impedancia de Torres de Transmisión índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Información tecnológica

versión On-line ISSN 0718-0764

Resumen

RESTREPO-GARCES, Alvaro R; MANOTAS-DUQUE, Diego F  y  LOZANO, Carlos A. Portafolio para Auto-Generación de Electricidad con Fuentes Renovables en Edificios Comerciales. Inf. tecnol. [online]. 2016, vol.27, n.1, pp.91-104. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642016000100011.

El objetivo de este trabajo es conformar un portafolio óptimo para la auto-generación de electricidad con fuentes de energía renovables (FER) en edificios comerciales con base en la caracterización del consumidor, la incertidumbre de las FER, la normatividad de Colombia y las opciones reales del proyecto. Se diseñó una metodología de optimización que comienza con la selección de las alternativas FER, utilizando métodos multicriterio. La evaluación económica de las alternativas se realizó con el método flujo de caja descontado. La flexibilidad del valor presente del proyecto se definió con la Teoría de Opciones Reales y el portafolio óptimo se calculó a través de la maximización del valor presente del proyecto. El caso de estudio se desarrolló en un centro comercial concluyéndose que las energías renovables son viables cuando se incluyen las opciones reales. Los retornos se incrementan con la optimización hasta en un dos mil trescientos por ciento.

Palabras clave : auto-generación; electricidad; optimización de portafolios; energías renovables; métodos multicriterio.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )

 

Creative Commons License Todo el contenido de esta revista, excepto dónde está identificado, está bajo una Licencia Creative Commons