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versão On-line ISSN 0718-0764

Resumo

CALDERON, Gustavo; FIERRO, Atoany N; NAKANO, Mariko  e  PEREZ, Hector M. Effect of Motif Transform in the Development of Texture-based Descriptors for Content Based Image Retrieval. Inf. tecnol. [online]. 2016, vol.27, n.3, pp.199-214. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642016000300019.

In this paper, the effect of the Motif Transform to design and develop texture-based descriptors for the Content Based Image Retrieval (CBIR) task is analyzed. The Motif transform assigns a number of limited range to local region of 2x2 or 3x3 pixels, to summarize texture feature and reduce the dimension of the descriptor. To analyze and evaluate the retrieval performance of the Motif-transform based descriptors, the performance of four descriptors based on the Motif Transform and four commonly used texture descriptors in the literature are compared. The performance of each descriptor is assessed by means of the Recall-Precision curve and the Average Normalized Modified Retrieval Rank (ANMRR) using four texture databases. The experimental results show that the descriptors based on Motif transform provide acceptable performance, keeping sufficiently small dimension, which is an indispensable requirement for any CBIR system.

Palavras-chave : CBIR; texture image; descriptors; Recall-Precisión curve; ANMRR; dimension of descriptor.

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