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versión On-line ISSN 0718-0764

Resumen

ASTAIZA-HOYOS, Evelio; BERMUDEZ-OROZCO, Héctor F  y  MUNOZ, Luis F. Local Wideband Spectrum Sensing Algorithm for Multiantenna Cognitive Radios based on Matrix Completion and Uniform Sub-Nyquist Sampling in Sparse Domain. Inf. tecnol. [online]. 2017, vol.28, n.3, pp.185-196. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642017000300019.

This article addresses the problem of spectrum local broadband sensing by Cognitive Radio of multiple antennas, based on matrix completion and uniform sub-Nyquist sampling in sparse domain. In the wideband environment, one of the biggest problems for spectrum sensing is the large number of samples to be processed when a multiband signal is sampled at or above the Nyquist rate. This generates large detection times, high-energy consumptions and the need for high processing capabilities in Cognitive Radio Devices. The simulation results show that the proposed method allows the efficient sensing of spectrum, improving performance sensing.

Palabras clave : matrix completion; sub-Nyquist sampling; spectrum sensing; cognitive radio.

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