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versão On-line ISSN 0718-0764

Resumo

GIRAL, Diego A.; HERNANDEZ, Cesar A.  e  MARTINEZ, Fredy H.. Algoritmos para Toma de Decisiones en Redes Inalámbricas Cognitivas: una Revisión. Inf. tecnol. [online]. 2019, vol.30, n.6, pp.387-402. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642019000600387.

El objetivo de este artículo es presentar una revisión de técnicas basadas en inteligencia artificial para el proceso de toma de decisiones en redes de radio cognitiva. Las redes de radio cognitiva surgieron como una solución para resolver los problemas de asignación fija y de escasez del espectro, trabajan con un modelo de gestión que se denomina ciclo cognitivo, donde la toma de decisiones es clave, ya que permite seleccionar la oportunidad espectral más adecuada. A partir de literatura actualizada, se analizan estrategias que implementan máquinas de aprendizaje automático, algoritmos bioinspirados, teoría de juegos y algoritmos de consensos. Finalmente, el documento presenta los retos para el proceso de toma decisiones, donde se resalta la necesidad de seguir aprovechando los avances en inteligencia artificial para obtener mejores resultados. Sin embargo, las estrategias deben ser escalables para facilitar la carga computacional y poder resolver problemas de mayor complejidad.

Palavras-chave : aprendizaje automático; inteligencia artificial; optimización bioinspirada; redes de radio cognitiva; toma de decisiones.

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