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versão On-line ISSN 0718-0764

Resumo

GALINDO, Eiber A.; PERDOMO, Jairo A.  e  FIGUEROA-GARCIA, Juan C.. Estudio comparativo entre máquinas de soporte vectorial multiclase, redes neuronales artificiales y sistema de inferencia neuro-difuso auto organizado para problemas de clasificación. Inf. tecnol. [online]. 2020, vol.31, n.1, pp.273-286. ISSN 0718-0764.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642020000100273.

En este trabajo se contextualiza un sistema neuro-difuso autoorganizado (SONFIS), su estructura y funcionamiento son explicados en detalle. Se usa el algoritmo SONFIS en tres problemas de clasificación (Fisher iris, Cáncer de Seno y Actividades Humanas) para posteriormente comparar sus resultados frente a clasificadores universales de buen desempeño en problemas de clasificación como las redes neuronales artificiales (ANN) y máquinas de soporte vectorial multiclase (SVM). Se hace una breve descripción de cada uno de estos métodos. Los resultados del estudio muestran que SONFIS tiene un desempeño similar y en algunos casos mejor que ANN y SVM en problemas de clasificación, con la ventaja que genera una base de reglas que puede usarse para entender el problema estructuralmente.

Palavras-chave : lógica difusa; algoritmos inteligentes; máquinas de soporte vectorial; redes neuronales.

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