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Revista signos

versión On-line ISSN 0718-0934

Resumen

PEREZ, Concepción; RONQUILLO, Fátima; SIERRA, Gerardo  y  SALCEDA, Emilio. Integrating ontologies and supervised methods in the multi-classification of biomedical documents. Rev. signos [online]. 2014, vol.47, n.84, pp.91-112. ISSN 0718-0934.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-09342014000100005.

This study aims to analyze and categorize biomedical articles from the field of neuroscience, specifically, scientific articles related to hearing loss are considered. The text categorization process usually consists of two stages: the first one consists of the division of the classes that divide the object of study, and the second one is focused on the categorization of the texts which make up our corpus. In most applications, the categorization is solved by basing the models on the obtention of dispersed classes; this allows for existing algorithms of categorization to get good results because there are big lines of separation among the classes. But there are problems when these lines of separation are narrow. This paper presents a different approach by integrating two algorithms of categorization: using n-grams of letters for categorizing distant classes, and later refining the categorization of documents partially, using the terms of a domain ontology related with genes, diseases and syndromes. Promising results were obtained with this method.

Palabras clave : Multi-cataloguing; n-grams of letters; ontologies; hearing loss; genes.

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