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Ingeniare. Revista chilena de ingeniería

versión On-line ISSN 0718-3305

Resumen

RABELLO GOLFETO, Rodrigo; MORETTI, Antônio Carlos  y  NETO, Luiz Leduíno de Salles. UN META-HEURÍSTICO GRASP PARA EL PROBLEMA DE STOCK DE CORTE ORDENADO. Ingeniare. Rev. chil. ing. [online]. 2008, vol.16, n.3, pp.421-427. ISSN 0718-3305.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052008000300005.

Este estudio presenta un nuevo modelo matemático y un procedimiento meta-heurístico de búsqueda voraz adaptativa y aleatoria (GRASP, por sus siglas en inglés) para resolver el problema de stock de corte ordenado. Éste problema ha sido introducido recientemente en la literatura. Es apropiado minimizar la materia prima usada por las industrias que manipulan inventarios reducidos de productos, tales como las industrias que usan la base justo a tiempo para su producción. En tales casos, los modelos clásicos para resolver el problema de stock de corte ordenado son inútiles. Los resultados obtenidos, mediante experimentos computacionales para un conjunto de ejemplos aleatorios, demuestran que el método propuesto puede ser aplicado a industrias grandes que procesan cortes en sus líneas de producción y no mantienen en stock sus productos.

Palabras clave : Problemas de stock de corte; GRASP; Just-in-time.

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