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Chilean journal of agricultural research

versión On-line ISSN 0718-5839

Resumen

PEREA, Alberto Jesús; MERONO, José Emilio  y  AGUILERA, María Jesús. Algoritmos de Clasificación Experta Aplicados en Imágenes Satelitales Quickbird para el Mapeo de la Cobertura de la Tierra. Chilean J. Agric. Res. [online]. 2009, vol.69, n.3, pp.400-405. ISSN 0718-5839.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-58392009000300013.

El objetivo del presente trabajo fue poner a punto una metodología de clasificación de imágenes de satélite, que auxiliada por la clasificación orientada a objetos y el índice de vegetación de diferencia normalizada (normalized difference vegetation index, NDVI), permita cuantificar las áreas agrícolas de la región utilizando algoritmos de clasificación experta, con vistas a mejorar los resultados finales de las clasificaciones temáticas. Se utilizaron imágenes satelitales Quickbird y datos de 2532 parcelas en Hinojosa del Duque, España, para validar las clasificaciones, consiguiendo una precisión total del 91,9% y un excelente estadístico Kappa (87,6%) para el algoritmo de clasificación experta.

Palabras clave : clasificación experta; índice de vegetación; cobertura de tierra; clasificación orientada a objetos.

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