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Chilean journal of agricultural research

versión On-line ISSN 0718-5839

Resumen

CASTELLARO G, Giorgio; AGUILAR G, Claudio; VERA I, Raul  y  MORALES S, Luis. Un Modelo de Simulación de Pradera Perenne Mesofítica. Chilean J. Agric. Res. [online]. 2012, vol.72, n.3, pp.388-396. ISSN 0718-5839.  http://dx.doi.org/10.4067/S0718-58392012000300013.

Los pastizales son ecosistemas complejos y sus procesos se ven afectados por variables edáficas, meteorológicas y de manejo. En este contexto, los modelos dinámicos de simulación son utiles para la comprensión de estos procesos y disenar estrategias de utilización de las praderas. El objetivo de este trabajo fue elaborar y validar un modelo de simulación de crecimiento de pastizales perennes, basado en variables de suelo y clima. En una primera aproximación se consideró que el suelo tenia adecuados niveles de fertilidad, por lo cual la disponibilidad de agua y el nivel de fitomasa fueron las principales variables que inciden sobre el crecimiento del pastizal. Se consideraron subrutinas de balance hídrico, crecimiento del pastizal y dinámica de biomasa radical. Las hipótesis referidas al funcionamiento del sistema fueron formuladas en un sistema de ecuaciones, el cual se resolvió numéricamente mediante un programa escrito en Visual Basic®. La validación del modelo se efectuó a través de la comparación estadística entre los valores de MS simulados y los valores reales obtenidos en experimentos realizados en la localidad de Valdivia (39°47’ S; 73°15’ O; 9 m s.n.m.), donde se midió la acumulación de MS de praderas naturalizadas y en pasturas de ballica (Loltum perenne L.)-trébol blanco (Trtfoltum repens L.) sometidas a cortes frecuentes. Los datos de suelos, termo-pluviométricos, y de radiación solar fueron obtenidos de una estación meteorológica ubicada en la misma localidad. Los coeficientes de determinación entre los valores simulados y medidos en experimentos fueron más altos en el caso de la simulación de la acumulación de MS (R2 = 98%). Cuando la pastura fue sometida a cortes frecuentes, el grado de ajuste del modelo fue menor (R2 = 60%), no obstante el modelo fue capaz de predecir la tendencia observada en los datos.

Palabras clave : modelos de simulación de praderas; pastizales mesofíticos.

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