Resumen

VELEZ TORRES, Álvaro. Modelación y simulación basada en agentes en ciencias sociales: una aproximación al estado del arte. Polis [online]. 2019, vol.18, n.53, pp.282-308. ISSN 0718-6568.  http://dx.doi.org/10.32735/s0718-6568/2019-n53-1392.

La modelación y la simulación con agentes es una tercera vía de hacer ciencia, y su potencial no radica en la predicción, sino en la comprensión de procesos fundamentales de fenómenos complejos. ¿De qué forma la modelación y simulación computacional basada en agentes puede ayudar en ciencias sociales a estudiar fenómenos complejos? El supuesto es que permite estudiar mediante sociedades artificiales la emergencia de fenómenos, y establecer vínculos entre los supuestos teóricos y los hechos empíricos. Además, los modelos basados en agentes permiten estudiar comportamientos emergentes a nivel macro a partir de estudiar comportamientos micro -bottom up-. Al respecto, este documento tiene el objetivo de construir un inicial estado del arte en este tema. Los retos y problemas pendientes se ubican en la validación empírica, en este sentido la estimación estadística y el modelado acompañado son los principales enfoques.

Palabras clave : Validación empírica; simulación social; complejidad; ciencias sociales.

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