Introducción

Las pesquerías a nivel mundial constituyen una importante fuente de alimentos, empleo y generación de ingresos que impacta positivamente en el sustento familiar. Debido a lo anterior y gracias al desarrollo de los conocimientos y evolución de la dinámica de las pesquerías tenemos conciencia que los recursos pesqueros no son ilimitados, más bien son renovables y limitados ^{(FAO 1995)}. Una forma directa de evaluar los recursos pesqueros es mediante el acompañamiento de la pesquería (^{Barbarino et al. 1998}). Dicha información contribuye a mejorar el conocimiento de la biodiversidad y dinámica de los ecosistemas acuáticos, así como al establecimiento de líneas de base para la evaluación y manejo de pesquerías (^{Pauly 1983}). Por ello, es importante tener un sistema de referencia, que ayude a mejorar el manejo de los recursos explotados y preservar la sustentabilidad de los organismos acuáticos ^{(FAO 2000}, ^{García et al. 2000}). Sobre esto, ^{Rice & Rochet (2005}) mencionan que para lograr la sustentabilidad de las pesquerías, es necesario utilizar indicadores que proporcionen un mejor entendimiento del estado del ‘stock’. En particular, la actividad pesquera en el Alto Golfo de California (AGC) ha sido singularmente problemática por tener una amplia dispersión espacial y una marcada disparidad social (^{Doode & Wong 2001}). ^{Rodríguez-Quiroz et al. (2010)} mencionan que uno de los principales recursos de escama para las comunidades del AGC ha sido la curvina golfina Cynoscion othonopterus (Jordan & Gilbert, 1882). Actualmente la pesquería de C. othonopterus es la más importante en la región debido a que es la única especie con permiso de explotación decretado por el Gobierno de México (DOF 2015)¹.

La restricción hacia las demás pesquerías se debe a los problemas ecológicos (modificación del hábitat y el riesgo de extinción de vaquita marina Phocoena sinus), económico (pesca ilegal de totoaba Totoaba macdonaldi), político-social (incumplimiento de la legislación ambiental debido a la pesca en la zona núcleo de la Reserva de la Biosfera del AGC (^{Campoy 1999}) y conflictos con la comunidad indígena Cucapá, habitantes ancestrales de la región, quienes demandan exclusividad en el aprovechamiento de recursos pesqueros (^{Román-Rodríguez & Barrera-Guevara 2006}).

La temporada de pesca de curvina golfina se restringe a una fecha de inicio variable durante febrero y finaliza el 30 de abril de cada año. Con el fin de aprovechar al máximo la pesquería cuidando la sustentabilidad, en agosto 2007 se emitió la Norma Oficial Mexicana para la pesca responsable de C. othonopterus (NOM-063-PESC-2005)², que establece los términos y condiciones para el aprovechamiento del recurso. Asimismo, estos acuerdos se encuentran vigentes en el Plan de Manejo Pesquero de curvina golfina del Norte del Golfo de California. Algunos de los aspectos que establece la norma se evalúan en el presente estudio, con el fin de discutir cual ha sido su efectividad en la pesquería. Las medidas evaluadas fueron: longitud de madurez, cuotas y longitud de captura. Por otro lado, se propone actualizar la Norma Oficial y el Plan de Manejo Pesquero con los resultados obtenidos, así como incorporar el estimador de ^{Froese (2004}). Este método ayudará a determinar el grado de sobrepesca en la pesquería basándose en 3 indicadores pesqueros: (1) proporción de organismos maduros en la captura, (2) longitud óptima de captura y (3) proporción de mega-reproductores capturados. El objetivo general fue determinar el estado de la pesquería de curvina golfina del Alto Golfo de California mediante los indicadores de sustentabilidad de ^{Froese (2004)}.

Materiales y métodos

El área de estudio se localiza en el Alto Golfo de California, en la Reserva de la Biosfera del Alto Golfo de California y Delta del Rio Colorado (RBAGCyDRC en las coordenadas 31-32°N y 114-115°W, decretada como Área Natural Protegida en 1993 por el gobierno mexicano. Cuenta con una superficie de 934.756 ha que comprende una zona núcleo de 164.779 ha y una zona de amortiguamiento de 769.976 ha (DOF 1993)³.

1Longitud de madurez

Se usaron los datos de las temporadas 2008, 2013, 2014 y 2015 y el cálculo de la longitud de madurez (L ₅₀) se realizó obteniendo el porcentaje de individuos maduros por clase de longitud cada 50 mm, y posteriormente, ajustando estos valores a un modelo logístico ^{(King 1995)} a través de la siguiente ecuación:

Dónde:

^_Pi = porcentaje de madurez a la longitud i

^_Li = intervalo de longitud

L ₅₀= longitud del 50% de madurez poblacional

a= constante de ajuste

Mediante iteraciones, los parámetros del modelo fueron ajustados maximizando la función de verosimilitud binomial propuesta por Brouwer & Griffiths (2005):

Donde:

^_ni = número de total de organismos de la clase i

^_mi = número de organismos maduros en la clase i

3Intervalos de confianza

Se calcularon los intervalos de confianza para longitud de madurez al 95% con base en los perfiles de máxima verosimilitud y Chi-cuadrado (^{Venzon & Moolgavkar 1988}). El intervalo de confianza fue definido como todos los valores de θ que satisfacen la siguiente desigualdad:

Donde:

= es la máxima verosimilitud del valor más probable de θ

^_x21,1- α = es el valor de Chi-cuadrado con un grado de libertad al nivel de confianza 1-α.

Así, el intervalo de confianza al 95% de θ abarca todos los valores de θ que son dos veces la diferencia entre la máxima verosimilitud de un θ dado y la máxima verosimilitud de la mejor estimación de que sea menor que 3,84 (^{Haddon 2001}).

4Indicadores de sustentabilidad de^{Froese (2004)}

Para determinar la sustentabilidad de la pesquería de curvina golfina se utilizó el estimador propuesto por ^{Froese (2004}) el cual contempla 3 indicadores pesqueros los cuales son: organismos maduros, longitud óptima y mega-reproductores los cuales se describen con más detalle a continuación:

Indicador 1 ( ^_L50 ): dejar que los organismos desoven, el objetivo sería que el 100% de las curvinas golfinas capturadas hayan desovado por lo menos una vez con el fin de mantener el stock y reclutamiento.

Indicador 2 ( ^_Lopt ): dejar que los organismos crezcan, el objetivo es que el 100% de la captura de curvina golfina esté dentro del ± 10% de la longitud óptima ( ^_Lopt ).

Indicador 3: dejar que los mega-reproductores vivan, y se mide como el porcentaje de organismos más longevos y de grandes longitudes en las capturas. Estos peces están por encima del 10% de la longitud óptima. El objetivo fue poner en práctica una estrategia de pesca para evitar capturar mega-reproductores (0%). Si no existiera tal estrategia se permite capturar entre un 30-40% de mega-reproductores de la captura total. Si las capturas reflejan un 20% de mega-reproductores sería motivo de alerta.

Para determinar la longitud óptima de curvina golfina se empleó la fórmula empírica propuesta por ^{Froese & Binohlan (2000}).

Dónde:

^_L50 = Longitud del 50% de madurez poblacional

^_Lopt = Longitud correspondiente a la edad media cuando el 100% de los peces han desovado por lo menos una vez.

Resultados

Se presenta la longitud promedio anual desde 1997 hasta el 2016 obteniéndose una longitud mínima de 627 mm para 2003 y una longitud máxima de 703 mm para 1998. Durante el periodo 2008 a 2016 se presenta una tendencia negativa respecto a la longitud, asimismo, se observa una estandarización con respecto al error de los datos (Fig. 1). Cabe mencionar que los datos que no presentan desviación estándar fueron datos que se tomaron de la literatura. Las capturas anuales de peso eviscerado para los Estados de Sonora y Baja California muestran una captura máxima de 5.389 t en el 2016 y una mínima de 204 t en 1994. Las capturas presentaron un incremento exponencial de 1994 a 2002 para posteriormente disminuir drásticamente en 2003 y 2004. A partir de 2005 se vuelve a presentar una segunda tendencia positiva hasta el 2009. Las capturas para el periodo 2010 a 2014 fueron inestables ya que presentaron fluctuaciones tanto positivas como negativas, por último desde el 2015 a la fecha se presentó un marcado incremento (Fig. 2). En general las capturas de curvina golfina son inestables ya que han presentado a través de los años tendencias oscilatorias. Para estimar la longitud de madurez se analizaron un total de 1.314 hembras de las cuales 1.023 se encontraban maduras. La longitud mínima registrada de madurez fue 350 y la máxima de 950 mm. La distribución de longitud osciló entre 150 a 950 mm, estando más representado por organismos de 600 a 850 mm. La longitud de madurez ( ^_L50 ) para los años de estudio y respectivo intervalo de confianza mediante los perfiles de máxima verosimilitud fue: 2008= ^_L50 : 502 mm (IC= 490-514 mm), 2013= ^_L50 : 559 mm (IC= 544-576 mm;), 2014= ^_L50 : 499 mm (IC= 476-518 mm), y 2015= ^_L50 : 480 mm (IC= 445-510 mm) (Figs. 3 y 4).

Figura 1 Variaciones de la composición de la longitud promedio de la pesquería de curvina golfina Cynoscion othonopterus para las temporadas 1997-2016 / Composition variations of the average length for the Gulf corvina Cynoscion othonopterus for the 1997-2016 seasons 

Figura 2 Producción de curvina golfina Cynoscion othonopterus en el Alto Golfo de California para los años 1997-2016 / Gulf corvina Cynoscion othonopterus production in the Upper Gulf of California for the 1997-2016 interval 

Figura 3 Curvas de la longitud de madurez para hembras de curvina golfina Cynoscion othonopterus capturadas en el Alto Golfo de California. Los círculos son datos observados mientras que la línea es la curva ajustada / Maturity length curves for female Gulf corvina Cynoscion othonopterus which were captured in Upper Gulf of California. The circles show the sampled data and the line is the adjustment curve 

Figura 4 Intervalos de confianza mediante perfiles de verosimilitud para la longitud de madurez en hembras de Cynoscion othonopterus / Confidence interval by means of verisimilitude's profiles for female Gulf corvina Cynoscion othonopterus maturity length 

Teniendo en cuenta los valores de ^_L50 se estimó la longitud óptima ( ^_Lopt ) mediante la fórmula empírica de ^{Froese & Binohlan (2000}). Quedando representado para cada año de estudio una ^_Lopt de 613 ± 10% para 2008, 686 ± 10% en 2013, 609 ± 10% en 2014 y 585 mm ± 10% en 2015. Una vez que se obtuvieron los resultados de ^_L50 y ^_Lopt se procedió a evaluar los indicadores de ^{Froese (2004)}. Para el 2008 se analizaron 575 organismos y los indicadores muestran que el 16% fueron individuos inmaduros, 23% se encontraban dentro de la longitud óptima y el 61% fueron mega-reproductores. Durante la temporada de pesca 2013 se analizaron 494 organismos de los cuales el 56% fueron mega-reproductores, el 21% estuvieron por debajo de la longitud de madurez y el 23% estuvieron dentro de la longitud óptima. En la temporada 2014 se examinaron 163 organismos de los cuales el 22% fueron mega-reproductores, el 78% de los organismos se consideran estuvieron dentro de la longitud óptima y no se encontraron capturas de organismos por debajo de la longitud de madurez. Por último, en la campaña de pesca 2015 se analizaron 82 curvinas golfinas que estuvieron representadas por el 70% por mega-reproductores, el 8% fueron juveniles y el 22% estuvieron dentro de la longitud óptima (Fig. 5).

Figura 5 Indicadores de sustentabilidad de ^{Froese (2004}) para la distribución de longitud de hembras de curvina golfina Cynoscion othonopterus en el Alto Golfo de California durante la temporada de pesca A) 2008, B) 2013 C) 2014 y D) 2015. ^_L50 : longitud de madurez, ^_Lopt : intervalo de longitud óptima donde se obtiene el máximo rendimiento, ^_Lmax : longitud máxima registrada en el temporada / Froese sustainability indicators (2004) for the distribution of female Gulf corvina Cynoscion othonopterus maturity length in Upper Gulf of California during fishing season A) 2008, B) 2013 C) 2014 and D) 2015. ^_L50 : maturity length, ^_Lopt: optimal length interval from which it is obtained the maximum efficiency, ^_Lmax: maximum length registered during season 

Discusión

Determinar la longitud a la cual se capturan los organismos es de vital importancia para la conservación de las especies debido a que permite inferir si las capturas están respetando la longitud mínima de madurez y la luz de malla establecida para la explotación de los recursos. En la presente investigación se logró determinar que durante el periodo de pesca de 1997 al 2006 el promedio de longitud para Cynoscion othonopterus presentó una tendencia negativa así como un sesgo muy amplio de la desviación estándar coincidiendo con lo reportado por ^{Erisman et al. (2014}). Esto se debió a que los pescadores utilizaban diferentes aberturas de mallas de 12,5 y 15,24 mm ^{(Román-Rodríguez 2000)}. Para contrarrestar este problema se implementa en 2008 la estandarización de la luz de malla para la captura de curvina. Se observó que a partir de ese año las longitudes promedio así como sus desviaciones estándar se homogeneizaron. Por lo tanto esta implementación de la regulación de artes tuvo un efecto positivo en la pesquería coincidiendo con ^{Gherard et al. (2013}). La única información que existe sobre la evaluación de la luz de malla es de ^{Solana-Sansores et al. (2012}) quienes demuestran que solamente el uso de redes de enmalle con 14,6 cm de luz de malla mantiene la pesca incidental de individuos menores a 65 cm por debajo del 35% y es la única que cumple con la normativa mexicana. Ahora bien, en un contexto general, los esfuerzos para implementar, evaluar y aplicar estas dos medidas de manejo han sido hasta cierto punto efectivos en el contexto de la precaución para la preservación de la especie. Sin embargo, estas dos medidas están determinadas por la actual longitud de madurez, y como se discutió anteriormente esta medida está sobreestimada debido a los métodos utilizados y requiere de una actualización. Por lo tanto, al estar ligada la longitud de madurez con luz de malla, es necesario que se realice una modificación en diámetro de la red agallera

Para llevar a cabo una regulación de las pesquerías y permitir que estas continúen siendo explotadas de manera sustentable, se ha establecido en México, a partir de los años 90, el sistema cuotas de captura total en sus esquemas de manejo ^{(INAPESCA 2006)}. Actualmente la pesquería de curvina golfina se lleva a cabo mediante el esquema de cuotas de capturas, la Norma Oficial Mexicana para la pesca responsable de curvina golfina establece que anualmente el Instituto Nacional de la Pesca ^(INAPESCA) recomendará la cuota de captura para la pesquería de curvina. Los registros que se tienen en el Diario Oficial de la Federación (DOF) de los años en los que se han establecido las cuotas de captura son para las temporadas de pesca 2012-2016 (DOF 2012⁷, 2013⁸, 2014⁹, 2015¹⁰, 2016¹¹) con una captura total (t) de 2.300 de peso total, 2.700 peso eviscerado (PE), 3538,6 PE, 3790 PE y 3602 PE respectivamente. Se destaca que con excepción de la temporada 2014 las cuotas no se respetaron ya que se extrajo más producto de la cuota establecida. Ahora bien, otro aspecto importante es la creciente pesca ilegal no reportada y no regulada. Se estima que esta actividad ilícita en México representa casi la mitad de las capturas reportadas oficialmente (^{Cisneros-Montemayor et al. 2013}). Por otro lado, ^{Ruelas-Peña et al. (2013}) y ^{Enciso-Enciso (2014)} considerando un enfoque precautorio y considerando el mínimo de riesgo para que la pesquería no entre en colapso, proponen no superar las 3.100 y 3.215 t respectivamente de biomasa al máximo rendimiento sostenible. Por ello uno de los puntos para establecer la sustentabilidad en la pesquería de curvina, es respetar los acuerdos que se encuentran vigentes en la norma y plan de manejo, ya que estos acuerdos están basados en la preservación de la especie, el aprovechamiento equitativo del recurso y recomendaciones sustentables por parte de la comunidad científica.

La longitud de madurez sexual es uno de los aspectos más importantes del ciclo biológico de las especies, como también lo es para el manejo de las pesquerías. La longitud de madurez promedio o esperada es generalmente estimada ajustando un modelo logístico a la proporción de hembras por intervalo de longitud. Se puede asumir que el modelo logístico representa una función de densidad de probabilidad y la longitud de madurez corresponde a la longitud donde el 50% de los individuos de la población están maduros. A la fecha existe escasa información de la longitud de madurez para Cynoscion othonopterus y la información disponible se encuentra en tesis de grado e informes técnicos (lo que comúnmente se conoce como literatura gris). ^{Román-Rodríguez (2000)} reportó una ^_L50 de 700 mm calculada mediante observaciones macroscópicas. ^{Acosta-Valenzuela (2008)} utilizó el criterio macroscópico de ^{Nikolsky (1963}) para diferenciar los organismos maduros e inmaduros, y posteriormente determinó una ^_L50 para hembras maduras de 702 mm a través de mínimos cuadrados mediante la fórmula de ^{King (1995)} para datos acumulados. ^{Acosta-Valenzuela (2010)} empleó técnicas histológicas y macroscópicas para determinar el estadio de madurez y estimó una ^_L50 para machos de 674 y 685 mm para hembras. Por último ^{Gherard et al. (2013}) mediante análisis histológicos determinó una longitud media de madurez sexual con respecto a la edad con la que el pez alcanza su madurez sexual obteniendo una ^_Lm50 para machos de 267,5 mm para organismos con 2 años y 294,7 mm para hembras con 2,3 años. En el presente estudio, se encontró que las longitudes de madurez en los periodos analizados no coinciden con los reportados en investigaciones previas. Asimismo, se destaca que todas las ^_L50 estimadas en esta investigación están por debajo de la longitud mínima legal establecida en el plan de manejo pesquero de C. othonopterus que es de 650 mm de LT. Las diferencias de la longitud de madurez que se reportan para curvina golfina radican en la metodología empleada para estimar esta variable. Mientras que ^{Román-Rodríguez (2000)} y ^{Acosta-Valenzuela (2010)} estiman la ^_L50 con la frecuencia acumulada que considera la relación que existe entre el número de organismos maduros en una cierta estructura de longitud con el número total de organismos maduros, descartando la porción inmaduros creando un error de sobreestimación de la ^_L50. Aunado a lo anterior, estas investigaciones ajustaron el modelo con mínimos cuadrados, que si bien este método fue muy utilizado en sus inicios poco a poco fue siendo sustituido por métodos de ajuste más robustos como la máxima verosimilitud. La desventaja de ajustar con mínimos cuadrados es que minimiza el valor del parámetro, no estima la probabilidad del parámetro, no considera una distribución de probabilidad del error y no utiliza desviación estándar del error. En cambio la máxima verosimilitud si toma en cuenta lo antes mencionado, debido a que considera una distribución normal de los datos generando una curva simétrica, es decir a partir del valor medio de ^_L50 por lo que la tasa de cambio es monotónicamente hacia ambas asíntotas, la mayor y menor; también maximiza el valor del parámetro, además de utilizar los mínimos cuadrados y la verosimilitud para estimar la probabilidad del parámetro (^{Cervantes-Hernández et al. 2005}). Por otro lado, el modelo binomial propuesto por ^{Brouwer & Griffiths (2005)} se ha puesto a competir con otros modelos de madurez y de acuerdo al criterio de información de Akaike ^{(Akaike 1973)}, ha resultado ser uno de los mejores modelos para determinar de la longitud de madurez específicamente en hembras (^{Hernández-Covarrubias et al. 2013}, ^{Oviedo-Pérez et al. 2014}). Ahora bien, la longitud mínima de captura vigente para curvina golfina está determinada con información del método de frecuencia acumulada con ajuste de mínimos cuadrados, lo que en su momento fue efectivo debido la necesidad de establecer medidas para el aprovechamiento de la especie, aunado a la escasa información sobre métodos robustos que permitieran determinar con más solidez la ^_L50. Con base en lo expuesto, la actual longitud de madurez es inadecuada para el manejo de curvina golfina y es necesario actualizarla con métodos más robustos y confiables.

Los indicadores de ^{Froese (2004}) están fundamentados en el análisis de los cambios en la frecuencia de longitudes. Estos indicadores son un instrumento útil para el monitoreo de las especies y la recuperación del stock. Asimismo, ^{Froese (2004)} demostró la importancia que tienen los peces longevos (mega-reproductores) en la supervivencia de las futuras generaciones de una especie ya que las hembras al ser más grandes y longevas están mejor adaptadas al medio y pueden soportar cambios drásticos del ambiente proporcionando mejores genes a las futuras generaciones. Aunado a lo anterior, hembras más fecundas y el número de huevos por lo general se incrementa con el aumento de la longitud, por lo que las larvas tienen más probabilidades de sobrevivir. Coincidiendo con ello, ^{Trippel (1998}) menciona que los mega-reproductores, pueden ser vistos como una reserva de la población para resistir eventos estocásticos. Específicamente para curvina golfina, ^{Acosta-Valenzuela (2010)} mediante la estimación de la fecundidad parcial, observó que cuanto más grande sea la hembra se incrementa la viabilidad y el número de huevos. Los indicadores de Froese han sido utilizado para evaluar diversas especies de peces ^{(Froese & Binohlan 2000}, ^{Froese 2004}, ^{Mair et al. 2012}, ^{Pérez-Lozano & Aniello 2013}) quienes coinciden en que dichos indicadores son efectivos para determinar el grado de explotación de la pesquería, y punto de partida para tomar medidas dirigidas a la sustentabilidad del recurso y propuesta para el manejo de las especies. Por lo anterior se establecieron los criterios de sustentabilidad de ^{Froese (2004)} para la pesquería de curvina golfina durante las temporadas de pesca 2008, 2013, 2014 y 2015. Se aporta evidencia de que, a excepción de la temporada de pesca 2014, existe sobreexplotación del recurso con mega-reproductores y juveniles, considerando que ^{Froese (2004)} propone que si una pesquería no tiene una longitud máxima de captura, como es el caso de curvina golfina, entonces es tolerable que se tengan en las capturas entre un 30-40% de mega-reproductores. Adicionalmente, se establece que en las capturas no deben de existir presencia de juveniles porque esto también indica sobreexplotación. En general se exhibe que la pesquería de curvina está dirigida hacia los organismos de mayor longitud (mega-reproductores) y esto implica indicios de insostenibilidad y potencial riesgo de colapso. Estos resultados difieren de lo reportado por ^{Erisman et al. (2014}), quienes utilizaron el promedio del parámetro de crecimiento ( ^_L∞= 1.006, periodo de estudio 2009-2011) de ^{Gherard et al. (2013}) para establecer solamente una longitud óptima para el periodo de estudio (1997-2012) y determinar los indicadores de ^{Froese (2004)}, estableciendo que la pesquería se encontraba saludable. Sin embargo, establecer solo una longitud óptima para 15 años de datos de longitud promedio es incongruente, porque lo apropiado es determinar los indicadores anualmente y compararlos con su ^_L∞ o ^_L50 del mismo año, tal como se realizó en el presente estudio, donde se calculó para cada año la ^_L50 mediante métodos confiables y de robustez así como ^_Lopt y estructura de tallas para estimar los indicadores de sustentabilidad. Los resultados arrojan un patrón repetitivo donde se calcula a los mega-reproductores por encima del 40% de las capturas así como presencia de juveniles por lo que se llegó a la conclusión que la pesquería de curvina golfina presenta indicios de insostenibilidad. Si bien ^{Erisman et al. (2014)}, aplicó los criterios de sustentabilidad, como dice ^{Froese (2004)}, no los realizó bien debido a que no calculó la ^_Lopt mediante el uso de ^_L50 . Si utilizamos como referencia la ^_Lopt que reporta Erisman et al. (2014), de 715 mm calculada solo con ^_Lmax con su respectivo intervalo ± 10% (644-787) y lo comparamos con los datos de longitud total y talla de madurez que ellos mismos reportan para 1997 y 2012 un promedio de ^_L50 de 295 mm comprobaríamos que no se cumple con los indicadores de sustentabilidad descritos por ^{Froese (2004)}. Todo ello conlleva según los indicadores aquí utilizados a una pesquería no sostenible con riesgo potencial de colapso. Esto ya había sido advertido por ^{Peñaranda-Gonzalez (2013}) quien llegó a esta conclusión a partir de un análisis de diversidad genética de curvina golfina cuya evidencia mostró una menor heterocigosidad observada respecto a la esperada y textualmente fue expuesto que ‘la deriva genética y la consecuente endogamia, repercuten en la pérdida de la variabilidad genética, disminuyendo la eficacia biológica de los individuos de la población. En su conjunto, estos factores, sumados a la explotación pesquera, no favorecen que la población pueda alcanzar su equilibrio demográfico por lo que la pesca de esta especie podría colapsar’. ^{Winemiller et al. (1996}) mencionan que la alteración del ecosistema acuático y la presión por pesca pueden afectar la biomasa del stock de una forma más severa de lo que se tenía contemplado especialmente si estos se combinan con factores los cuales el ser humano no puede controlar como el cambio climático. ^{Welcomme (1992)} menciona que las estrategias de conservación espacial y temporal en un plan de manejo son herramientas importantes para ayudar a mantener saludable al stock, en ese sentido las estrategias para mantener saludable a la pesquería de curvina golfina, como periodo de veda y cuota de captura a la fecha han sido de gran importancia aunque insuficientes. Por lo tanto, debido a la presión por pesca y los nuevos retos que actualmente enfrentan los pescadores y las autoridades gubernamentales, es necesario incorporar en la Norma Oficial Mexicana NOM-063-PESC-2005 y al plan de manejo pesquero nuevas estrategias que ayude a complementar las medidas de conservación y sustentabilidad actualmente vigentes.

Actualmente la pesquería de curvina golfina muestra indicios de una pesquería no sustentable, sin embargo, existen mecanismos y alternativas para darle seguimiento y establecer prontas acciones que ayuden a una mejor administración del recurso. Entre estas acciones se puede considerar la variabilidad e identidad genética (^{Ríos-Medina 2012}, ^{Peñaranda-Gonzalez 2013}). Estudios sobre capturas al máximo rendimiento sostenible, proyecciones de captura y la actualización de selectividad de la red debido a la reducción de la talla de madurez. En caso contrario y de seguir esta tendencia el único recurso con permiso de explotación para las localidades del Alto Golfo de California y San Felipe puede llegar a colapsar en un corto o mediano plazo.