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Ingeniare. Revista chilena de ingeniería

versión On-line ISSN 0718-3305

Ingeniare. Rev. chil. ing. v.16 n.1 Arica jun. 2008

http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052008000100017 

 

Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, vol. 16 No 1, 2008, pp. 264-272

 

ARTICLES


MINIMAL LOSS RECONFIGURATION CONSIDERING RANDOM LOAD: APPLICATIONS TO REAL NETWORKS

RECONFIGURACIÓN A MÍNIMAS PÉRDIDAS, CONSIDERANDO LA ALEATORIEDAD DE LA CARGA: APLICACIÓN A SISTEMAS REALES

Hugo Opazo Mora1          Luis García-Santander1          Enrique López Parra1
Rodrigo López González
2               Jorge Mendoza Baeza3
 

1 Departamento de Ingeniería Eléctrica. Universidad de Concepción. Concepción, Chile. E-mail: huopazo@udec.cl, elopez@udec.cl, luigarci@udec.cl
2 Networks research group - GRJM / ADIS. Université Paris - Sud XI. Paris, France. E-mail: rlopezg@ieee.org
3 Escuela de Ingeniería Eléctrica. Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Valparaíso, Chile. E-mail: jorge.mendoza@ucv.cl



RESUMEN

Este trabajo se plantea la reconfiguración a mínimas pérdidas, tomando en cuenta las variaciones de carga del sistema, a través de un proceso de reconfiguración  estocástico. El Método de Monte Carlo es usado para considerar las variaciones naturales de la carga, utilizando una función de probabilidad normal para generar niveles aleatorios de carga en los nudos. Los resultados de este trabajo muestran la existencia de un conjunto de ramas que son frecuentemente eliminadas en el proceso de reconfiguración. Esto genera un conjunto de ramas de un árbol, las que mejor representan aleatoriedad universal de la carga. La topología obtenida la denominamos "Conjunto de Ramas Esperadas" (Expected Branch Set, EBS). La topología asociada al EBS es casi similar a la topología obtenida usando los valores de demanda promedio. Esto hace innecesario el realizar un considerable número de pruebas para encontrar la topología que mejor considera las variaciones de carga. El algoritmo propuesto fue aplicado a dos sistemas de prueba y a un sistema real de gran envergadura.

Palabras clave: Reconfiguración, sistema de distribución, EBS, minimización de pérdidas, método de Monte Carlo.


ABSTRACT

This paper approaches the minimal loss reconfiguration problem, taking into account the load variations of the systems, through a stochastic reconfiguration process. The Monte Carlo method is used to consider the natural load variation. A normal probability function is used to generate aleatory load levels in the nodes. The results of this work show the existence of a set of branches that are frequently eliminated. This generates a tree branch set that best represents the universal randomness of the load. We call it "Expected Branch Set (EBS)". The topology associated to the EBS coincides with that obtained using the average demand values. This makes it unnecessary to generate a considerable number of tests to find that topology that best considers the load variation. The proposed algorithm was applied to two test networks and to a large real network.

Keywords:
Reconfiguration, distribution Networks, loss minimization, Monte Carlo method.


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Recibido el 8 de marzo de 2007, aceptado el 16 de noviembre de 2007

 

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